岗位职责 算法开发与优化 针对业务需求（如用户画像、智能推荐、风险控制）设计并实现算法模型； 优化模型性能（准确率、召回率、实时性），提升线上效果； 探索前沿算法（如强化学习、图神经网络），保持技术领先性。 数据处理与工程化 完成数据清洗、特征工程及分布式训练框架搭建； 推动算法模型在Hadoop/Spark/Flink等平台的工程化部署； 设计AB测试方案，验证模型有效性。 跨部门协作 与产品、数据团队合作，明确算法需求与评估指标； 为业务部门提供算法支持，输出技术解决方案； 撰写技术文档，参与代码评审与技术分享。 技术研究 跟踪学术界与工业界最新算法动态（如CVPR/NeurIPS论文）； 参与专利申报与论文发表（视公司需求）。 任职要求 1. 硬性条件 学历：硕士及以上学历，计算机/数学/统计学相关专业（优秀本科生可放宽）； 技术栈： 精通Python/C++，熟悉Linux开发环境； 扎实的算法基础（数据结构、动态规划、概率统计）； 熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架； 经验：2年以上算法研发经验，有完整项目落地案例。 2. 优先条件 在以下任一领域有实践经验： 推荐系统：熟悉协同过滤、召回排序策略； 计算机视觉：掌握目标检测、图像分割技术； NLP：精通BERT、Transformer等模型； 熟悉分布式训练（如Horovod）、模型压缩（如量化、剪枝）技术； 有ACM/天池/Kaggle竞赛获奖经历或顶会论文发表者优先。 3. 核心素质 极强的逻辑思维与数学建模能力； 对业务场景敏感，能快速定位技术突破口； 具备技术攻坚与团队协作精神。